SegFormer

SegFormer custom data로 학습시키기!

2023.06.23

segformer의 offical github를 가져와서 custom data로 학습시키는 것을 해보겠다 0. 우선 기본적인 세팅은 끝마쳤다고 생각하겠다 (apt update, upgrade, conda 또는 docker를 이용해 환경 설정 등) https://daeun-computer-uneasy.tistory.com/126 이 링크 참조하시면 좋을 것 같습니다. mmcv 같은 경우, cuda 및 torch 버전에 엄청난 영향을 받아서,, 꼬일 대로 꼬이면 답도 없습니다 ㅜㅜ [PyTorch] mmcv 설치하기 / cuda 버전에 맞게 mmcv downgrade하기 / mmcv._ext error 해결 오늘은 잊을만하면 나오는 mmcv 설치 방법에 대해 총정리하는 포스팅을 해보려고 한다. 사실 항상 설..

AI 논문 공부

SegFormer 논문 리뷰 (Simple and Efficient Design for Semantic Segmentation with Transformers)

2023.05.30

Abstact - 간단한 구조의 Decoder - multi-scale feature - Positional Encoding X 1.Introduction - Transformer가 vision task에 쓰이며 발생하는 문제는? => output이 single scale의 낮은 resolution feature + large image에 대해 높은 계산량 - Encoder, Decoder 모두 redesign => hierachical Transformer Encoder (no positional encoding) + 간단한 Decoder (All MLP, 계산량 감소) + 효율적이고 정확 positional encoding이 사라짐에 따라 학습에 사용되지 않은 이미지 사이즈를 테스트 시 interpo..

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