segformer의 offical github를 가져와서 custom data로 학습시키는 것을 해보겠다 0. 우선 기본적인 세팅은 끝마쳤다고 생각하겠다 (apt update, upgrade, conda 또는 docker를 이용해 환경 설정 등) https://daeun-computer-uneasy.tistory.com/126 이 링크 참조하시면 좋을 것 같습니다. mmcv 같은 경우, cuda 및 torch 버전에 엄청난 영향을 받아서,, 꼬일 대로 꼬이면 답도 없습니다 ㅜㅜ [PyTorch] mmcv 설치하기 / cuda 버전에 맞게 mmcv downgrade하기 / mmcv._ext error 해결 오늘은 잊을만하면 나오는 mmcv 설치 방법에 대해 총정리하는 포스팅을 해보려고 한다. 사실 항상 설..
Abstact - 간단한 구조의 Decoder - multi-scale feature - Positional Encoding X 1.Introduction - Transformer가 vision task에 쓰이며 발생하는 문제는? => output이 single scale의 낮은 resolution feature + large image에 대해 높은 계산량 - Encoder, Decoder 모두 redesign => hierachical Transformer Encoder (no positional encoding) + 간단한 Decoder (All MLP, 계산량 감소) + 효율적이고 정확 positional encoding이 사라짐에 따라 학습에 사용되지 않은 이미지 사이즈를 테스트 시 interpo..
