AI
딥러닝 기초 - CNN 간단 정리
convolution 작동 방법 3 x 3필터를 7 x 7이미지에 적용하면, 5 x 5짜리 아웃풋이 나온다. =도장을 찍어서 매칭되는 좌표의 값을 곱한 뒤 하나로 더하면 됨! 주로 3차원의 RGB 이미지를 다룬다. 위 사진에서 차원이 하나 더 추가된 것을 알 수 있다. 필터를 한번 거치고 나면, 비선형 activation function 적용이 필요하다!(ex. ReLU) CNN은 convolution layer, pooling layer, fully-connected layer로 이루어져 있다. - convolution and pooling layer는 feature extraction의 역할을 함 (=이미지에서 유용한 정보를 뽑아주는 것) - full-connenced layer는 decisi..
