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UNet 논문 리뷰 (U-Net : Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation)

Semantic Segmentation - 픽셀 기반으로 이미지를 분할하여 구분 0.Short Summary - 넓은 범위의 이미지 픽셀로부터 의미정보를 추출하고 의미정보를 기반으로 각 픽셀마다 객체를 분류하는 U 모양의 아키텍처 - 서로 근접한 객체 경계를 잘 구분하도록 학습하기 위한 Weighted Loss 1.Introduction - 생물학 분야의 영상 처리에선 Localization이 포함된 Classification이 필요 - FCN (fully-convolution layer) - Context(의미정보)를 얻기 위한 Contractinig Path - Localization(각 픽셀이 어떤 객체에 속하는지)을 위해 Resolution을 키우는 Expanding Path = 점진적으로 넓은 ..