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딥러닝 기초 - RNN 간단 정리
cnn과 다르게 주어지는 입력 자체가 sequential하다는 특징을 가진다. sequential data란? 말, 동영상, 연속적인 모션 등등을 말한다. 그렇다면 이러한 데이터가 처리하기 어려운 이유는? 받아 들여야하는 입력의 차원을 알 수 없다! -> 그래서 CNN을 사용할 수 없다.(입력의 차원을 모르기 때문에) -> 말을 할 때, 듣는 사람은 그 말이 언제 끝날지를 모른다는 것을 생각하면 이해할 수 있을 것이다. 1. sequential model naive sequential model (가장 기본적인 모델) -> 어떤 입력이 들어왔을 때, 다음엔 어떤 입력이 들어올 지 예측하는 모델 -> 입력이 쌓일수록 고려해야할 과거의 데이터들이 계속 증가함 -> fix the past timespan ..
