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EfficientDet ： Scalable and Efficient Object Detection Review (2020) 논문 리뷰

2023.05.22

EfficientNet의 후속작인 EfficientDet에 대해 리뷰하겠습니다. 혹시 EfficientNet을 읽어보지 않으셨거나, 기억이 안나시면 제 블로그에 있으니 찾아보시는 걸 추천 드립니다. 0.Abstact - SOTA detectors become too expensive - model efficiency becomes more important - both accuracy and efficiency 논문의 저자들은 SOTA 모델이 너무 비싸다, 모델의 efficiency 역시 중요하다. 정확도와 효율성 모두 잡은 모델은 없을까 고민하다가 EfficientDet을 고안해냈다. 1. Introduction - Question : Is it possible to build a detection a..

AI 논문 공부

EfficientNet : Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks 논문 리뷰

2023.05.12

-1. Before start 모델의 크기를 크게 만드는 3가지 방법 1. depth 증가 2. width 증가 (= filter 개수 증가) 3. 고해상도 이미지 사용 기존에는 3가지 방법을 수동으로 조절하였기에, 최적을 찾지 못하였다. EfficientNet은 이 3가지의 최적의 조합을 AutoML을 통해 찾아내고, 수식으로 만든 논문이다. 조합을 효율적으로 만들 수 있도록 하는 compound scaling 방법을 제안하며, NAS 구조 수정을 통해 더 작은 크기의 모델로도 SOTA를 달성한 논문이다. 일반적으로 모델을 scaling하는 방법이란, b,c,d방법을 적절히 조절하는 것을 의미한다. 0.Abstract - 한정된 자원으로 최대의 효율 - compound coefficient 방법 - 더..

EfficientDet ： Scalable and Efficient Object Detection Review (2020) 논문 리뷰

EfficientNet : Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks 논문 리뷰

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