AI 논문 공부
GoogleNet 논문 리뷰
GoogleNet(Going deeper with convolutions) 1. Introduction 연산을 하는데 소모되는 자원의 사용 효율 개선 -> 네트워크의 depth와 width를 늘려도 연산량이 증가되지 않고 유지됨을 의미 이처럼 하기 위해, Hebbian principle과 multi-scale processing을 적용 이 구조를 googleNet 이라 하며 Inception이라고 부름 - AlexNet에 비해 파라미터가 12배나 적음에도 불구하고 훨씬 더 정확함 - 모바일이나 임베디드 환경에 적용할 수 있도록 유연한 구조를 가지게끔 하였음 - 추론 시에 합곱 연산 횟수를 15억번 이하로 지정하여 현실에서도 적절히 사용되게끔 설계 함 GoogLeNet의 코드네임인 Inception이란 이..
