AI 논문 공부
R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN 논문 리뷰
목차 overall fine-tuning R-CNN Fast R-CNN Faster R-CNN 1. overall R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN의 전체적인 모습이다. 함께 살펴보도록 하자! 2. fine-tuning 기존에 학습되어있는 모델은 1000개의 클래스를 분류하는 모델이라고 치고, 우리는 21개의 클래스만 필요하다고 해보자 이때 맨 아래 그림처럼 마지막 output fc layer삭제하고, 원하는 형태의 layer로 바꿔준 뒤, 내 데이터로 파라미터를 학습하는 것! 3. R-CNN •두가지 핵심 아이디어 (2-stage Detector) region proposals로 object 위치를 알아내고, 이를 CNN에 입력하여 class를 분류 Larger data set으..
