머신러닝

AI

딥러닝 기본 용어 설명

딥러닝이라 불리우는 학문은 여러가지 분야들로 이루어져 있다. ​ 좋은 deep learner가 되기 위해선? 구현 스킬이 중요 수학적인 능력 중요 - 특히, 선형 대수와 확률통계 현재 연구 트렌드에 대한 앎 (Knowing a lot of recent Papers) ​ 인공지능이란? - 사람의 지능을 "모방" ​ 머신러닝이란? - 인공지능안에 포함되는 영역으로, 데이터를 통해 학습하는 것을 의미 ​ 딥러닝이란? - 머신러닝안에 포함되는 영역으로, neural network를 사용하는 세부적인 분야 위 설명에 대한 그림 ​ 딥러닝의 key Components Data Model (Input을 받아 Output을 도출해내는) Loss function (Model을 학습시키기 위한 함수) algorithm (..

beomseok99
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