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Gradient Descent Methods

- Gradient Descent Methods ​ - Stochastic gradient descent 엄밀한 의미의 sgd는 하나의 샘플에 대해서 gradient를 계산해서 update ​ - mini-batch gradient descent 배치 사이즈만큼의 데이터의 gradient를 계산해서 update ​ - batch gradient descent 전체 데이터의 gradient를 계산해서 update ​ 대부분 mini-batch 방식 사용 ​ - batch-size란? 한번에 학습시킬 데이터의 크기 큰 의미가 없을 수 있지만, 의외로 중요하다 -> 배치 사이즈를 줄이면 일반화가 줄어든다! ​ - optimizer 1. (stochastic) gradient descent - 이 방법은 lr에..

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딥러닝 최적화 용어 간단 정리

용어정리 generalization : 모델의 성능이 학습데이터의 성능과 비슷하게 나올 것이다! - 대부분의 모델의 경우 일반화 성능을 높이는 것이 목적! - training error가 줄어든다고 해서 test error가 줄어드는 것이 아님! - 일반화란? generalization gap을 최소화 generalization gap : training error와 test error 사이의 차이 ​ overfitting(과적합) - 학습데이터에 너무 치우쳐져 있어서 테스트데이터에 대해 잘 동작하지 않는 문제 ​ cross-validation - 데이터를 학습데이터와 테스트데이터로 구분 - 보통 K개의 partition으로 나누고, N-1개의 partition으로 학습하고 1개의 partition으로 ..

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Neural Networks and Multi-Layer Perceptron 개념 간단 정리

뉴럴 네트워크란? 인간 혹은 포유류의 뇌(신경망)를 모방하고자 하는 시스템, 그러나 애매하게 모방된 컴퓨팅 시스템 ​ 왜 애매? 인간의 뇌는 역전파(백프로파게이션)가 이뤄지지 않는다. ex) 비행기 : 새를 모방해서 날수있는 것을 만들어보자! -> 그러나 우리가 아는 비행기는 새와 모습이 많이 다르다.. -> 꼭 하늘을 날고자해서 새처럼 만들 필요는 없다. ​ 그러면 어떻게 뉴럴 네트워크를 정의할까? function approximators(=함수를 근사하는 모델, Input이 있으면 그에 맞는 Output을 주는 것!) ​ 동작방식 행렬 곱과 비선형 연산의 반복 ​ 1. 가장 간단한 뉴럴 네트워크 : Linear nerual network (선형 회귀) 입력이 1차원, 출력이 1차원일 때 입출력을 연결..

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딥러닝 기본 용어 설명

딥러닝이라 불리우는 학문은 여러가지 분야들로 이루어져 있다. ​ 좋은 deep learner가 되기 위해선? 구현 스킬이 중요 수학적인 능력 중요 - 특히, 선형 대수와 확률통계 현재 연구 트렌드에 대한 앎 (Knowing a lot of recent Papers) ​ 인공지능이란? - 사람의 지능을 "모방" ​ 머신러닝이란? - 인공지능안에 포함되는 영역으로, 데이터를 통해 학습하는 것을 의미 ​ 딥러닝이란? - 머신러닝안에 포함되는 영역으로, neural network를 사용하는 세부적인 분야 위 설명에 대한 그림 ​ 딥러닝의 key Components Data Model (Input을 받아 Output을 도출해내는) Loss function (Model을 학습시키기 위한 함수) algorithm (..

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Yolo v3 custom data 하나부터 열까지2(Windows)

이제 다시 darknet 디렉토리로 돌아와서, mkdir custom_data 사용할 폴더를 하나 만들어준다. ​ custom_data/custom.names custom_data/images custom_data/train.txt (= text.txt) custom_data/custom.data ​ 폴더에는 위 4개의 파일이 필요하다. ​ 우선, 1. 첫번째 names 파일은 이전 포스팅에서 convert2Yolo 하는 과정에서 만들어 준 것을 해당 폴더로 mv 명령어를 통해 옮긴다. ​ 2. 두번째 images폴더는 이미지파일(jpg)과 annotation(txt파일)이 같은 파일명으로 존재해야 폴더이다. 예를들면 000038_cam.jpg, 000028_cam.txt가 세트로 존재해야 한다. ​ a..

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Yolo v3 custom data 하나부터 열까지(Windows)

yolo 개발환경 ubuntu 18.0.4 Lts CPU Xserver ​ 0. OPENCV 설치 // 기존 opencv 삭제 sudo apt-get remove libopencv* sudo apt-get autoremove sudo find /usr/local/ -name "*opencv*" -exec rm {} \; // 아무것도 안뜨면 정상 // 업그레이드 sudo apt-get update sudo apt-get upgrade // 개발자 도구 및 각종 라이브러리 설치 sudo apt-get install build-essential cmake unzip pkg-config //for compiling sudo apt-get install libjpeg-dev libpng-dev libtiff-d..

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