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※ 이 글은 한국항공대학교 정재훈 교수님의 수업 자료를 바탕으로 작성됨을 알립니다.
파이썬을 알아야 추후 머신러닝을 통한 Neural Network를 구현할 수 있다. 고로 짚고 넘어가자.
파이썬의 특징
1. 배우기 쉽고, 강력
2. 고수준의 데이터 구조(메모리 관리 x)
3. 인터프리팅 환경
상수
1. 문자열
2. 숫자열
3. 불리언
4. 리스트
흐름제어
1. if
2. while
3. for
+ continue, break
자료구조
1. 리스트
2. 튜플
3. 문자열
객체지향 프로그래밍
1. 클래스
2. 메서드
3. attribute
4. init 함수
5. 상속
파일 입출력
1. open()
2. with ... as ...
객체 저장
1. pickle
모듈 - 파이썬에서 사용될 함수, 클래스, 등을 모아놓은 파일
패키지 - 파이썬에서 사용될 함수, 클래스, 등을 모아놓은 폴더
※ 아나콘다 - package management
- conda create -n py27 python = 2.7
- activate pytorch
- conda env list 등등
※ 주피터 노트북
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